Estabilidad fenotípica de híbridos de maíz en Venezuela utilizando el índice de superioridad y la regresión lineal bisegmentada

  • Ruben J. Silva Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Guárico. Venezuela
  • Alberto A. Pérez Colmenares Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), Araure, estado Portuguesa. Venezuela
  • Sol A. Medina Montilla Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Guárico. Venezuela
  • Juan E. Viloria Díaz Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Guárico. Venezuela
  • Pedro J. García Mendoza Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Portuguesa. Venezuela
  • Ana Duarte Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), Barinas. Venezuela
  • Jacinto Tablante Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), San Felipe, estado Yaracuy. Venezuela.
  • Tirso Pacheco Compañía Anónima (HIMECA). Magdaleno, estado Aragua. Venezuela.
Palabras clave: Zea mays L, interacción genotipo por ambiente, previsibilidad, estabilidad, adaptabilidad

Resumen

El análisis  de estabilidad  fenotípica  proporciona información detallada del comportamiento  de cada fenotipo  frente a variaciones  ambientales;  en tal sentido, el objetivo de esta investigación fue detectar la presencia de interacción genotipo por ambiente y conocer la adaptabilidad  y estabilidad  fenotípica de 18 híbridos de maíz (Zea mays L.), utilizando los modelos:  índice  de superioridad  y regresión lineal  bisegmentada. Doce híbridos experimentales y seis testigos comerciales  fueron sembrados  en siete localidades de Venezuela durante la estación lluviosa  del año 2012, en un diseño  de bloques  completamente  aleatorizados  con tres repeticiones. El carácter evaluado fue rendimiento de grano (t ha-1). El análisis de varianza  combinado  mostró que el comportamiento  de los híbridos fue inconsistente debido a las variaciones ambientales. Con el modelo índice de superioridad, los híbridos ʹDK 1596ʹ y ʹExp A-1ʹ fueron identificados como estables, mientras que el modelo de la regresión lineal bisegmentada permitió identificar los híbridos: Exp A-1, ʹExp A-2ʹ, ʹExp A-3ʹ, ʹExp A -5ʹ, ʹExp B-1ʹ, ʹExp B-4, ʹPioneer 30F35ʹ y ʹDK-370ʹ  como estables.  Con ambos  modelos  el híbrido Exp A-1 fue  identificado  como estable y el Exp B-4 como adaptable a condiciones favorables. El modelo  de regresión  lineal bisegmentada  fue más discriminatorio  que el índice de superioridad; por lo tanto, el primero de ellos fue más eficiente y adecuado  para el análisis  de adaptabilidad  y estabilidad. Los híbridos Exp A-1 y Exp B-4 mostraron un buen  comportamiento productivo en las diferentes localidades  de evaluación,  lo cual  debería  ser considerado  para su liberación como  cultivares comerciales.

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Publicado
2014-06-30
Cómo citar
Silva, R. J., Pérez Colmenares, A. A., Medina Montilla, S. A., Viloria Díaz, J. E., García Mendoza , P. J., Duarte , A., Tablante, J., & Pacheco, T. (2014). Estabilidad fenotípica de híbridos de maíz en Venezuela utilizando el índice de superioridad y la regresión lineal bisegmentada. Agronomía Tropical, 64(1-2), 107-120. Recuperado a partir de http://www.publicaciones.inia.gob.ve/index.php/agronomiatropical/article/view/238
Sección
Artículo original de investigación